模型信息
| 模型名称 | agnes-2.0-flash |
| 上下文窗口 | 1,000,000 tokens（1M） |
| 最大输出 | 65,536 tokens |
| 格式 | OpenAI 兼容 |
| 费用 | 免费 |
| Base URL | https://apihub.agnes-ai.com/v1 |
适用场景
- 编程辅助 — 写代码、Debug、Code Review
- 写作润色 — 文章、报告、翻译、摘要
- Agent 工作流 — 结合 Claude Code 调度多步任务
- 长文档处理 — 1M 上下文，一次塞进整本书
参数说明
| prompt | 用户消息（必填） |
| system | 系统提示词（可选），定义角色和行为 |
| max_tokens | 最大输出 token 数，最高 65536 |
| temperature | 创造性控制，0-2，默认 0.7。越低越确定，越高越随机 |
在 Claude Code 中使用
# 直接对话
直接用中文提问即可，Claude Code 通过 MCP 工具调用 Agnes Chat
# 也可以指定系统提示词
"帮我用 Agnes Chat 翻译这篇文档，system prompt 设为'你是专业翻译'"
# 调整创造性
"用 temperature=0.3 帮我写一段严谨的技术文档"实战示例
代码生成
帮我用 Python 写一个 Flask API，实现用户注册登录功能：
- 用 SQLite 数据库
- 密码 bcrypt 加密
- JWT token 认证
- 包含完整的错误处理长文分析
把这篇 5 万字的论文贴进去，让它：
1. 用 500 字总结核心观点
2. 列出 3 个主要贡献
3. 指出 2 个潜在缺陷
4. 用表格对比同类研究